کاربرد نقشه راه هوش مصنوعی چیست؟
در ابتدا و برای شروع هر مسیری نیاز به یک نقشه راه داریم. هوش مصنوعی نیز از این قائده مستثنی نیست. برای شروع و قدم گذاشتن در این حوزه جذاب و کاربردی باید کامل ترین نقشه راه هوش مصنوعی را داشته باشید. نقشه راه هوش مصنوعی مانند چراغی مسیر راه را برایتان روشن می کند و شما می توانید با اطمینان خاطر این مسیر را بپیمایید. از دیگر مزیت های نقشه راه هوش مصنوعی این است که شما با تمام شاخه های هوش مصنوعی آشنا می شوید و می توانید حوزه تخصصی را که می خواهید ادامه دهید، با دید باز انتخاب کنید.
برای شروع هوش مصنوعی چه زبان برنامه نویسی بهتر است؟
با توجه به بازار کار و میزان تقاضا، پیشنهاد آکادمی درسمن یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون است. همانطور که در ویدیو های دوره نقشه راه هوش مصنوعی گفته ایم، برای شروع هوش مصنوعی و علم داده، ملزم به یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون هستید. یادگیری این زبان برنامه نویسی به شما کمک می کند تا بتوانید با دانش روز، در هر شاخه ای از هوش مصنوعی که بخواهید فعالیت کنید. کاربرد این زبان برنامه نویسی بسیار گسترده و مناسب ترین زبان برنامه نویسی برای ورود به حوزه هوش مصنوعی می باشد.
بین علم داده و ماشین لرنینگ کدام یک بهتر است؟
همانطور که در نقشه راه هوش مصنوعی به این موضوع اشاره کردیم، انتخاب بین علم داده و ماشین لرنینگ کار سختی است. چرا که هر دو حوزه بسیار نزدیک به هم و بسیار پر کاربرد هستند. دیتا ساینس با استفاده و بهره مندی از ماشین لرنینگ عملکرد بهتری را از خود نشان می دهد. در آینده ای نه چندان دور متخصصان هوش مصنوعی و فعالان علم داده، نیاز به یادگیری و درک ماشین لرنینگ دارند.
منابع مفید برای یادگیری هوش مصنوعی را چگونه پیدا کنیم؟
منابع بسیاری برای یادگیری هوش مصنوعی وجود دارد اما پیدا کردن منبعی که تمامی محتوا را پوشش دهد بسیار سخت است. بعضا هم شاهد بوده ایم که دوره ای که تهیه کرده ایم مطالبی را عنوان می کند که عملا کاربردی ندارند. در ویدیو های نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی، معروف ترین منابع انگلیسی زبان را نیز معرفی کرده ایم. آکادمی درسمن دوره ای را برای شما علاقه مندان به هوش مصنوعی تهیه کرده است تا بتوانید پس از مشاهده نقشه راه هوش، با مشاهده این دوره با دید باز و شناخت کافی وارد این عرصه شوید. ما در این دوره مقدماتی تمامی مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی را به طور کامل توضیح داده ایم و هیچ نکته ای را از قلم نینداخته ایم. این دوره به صورت کاملا رایگان در اختیار شما دوستان عزیز قرار گرفته است.
یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چه تفاوت هایی دارند؟
این سوال بسیاری از افرادی است که می خواهند حوزه تخصصیشان در هوش مصنوعی را انتخاب کنند. اما نکته ای که اینجا وجود دارد این است که الگوریتم های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین یکی هستند اما تفاوت این دو حوزه در ساختار الگوریتم شبکه های عصبی و مصنوعی است. همچنین در یادگیری عمیق نیاز به مداخله انسان کمتر است و به همین علت حجم داده های بیشتری را نیاز دارد.
نظرات
سلام عرض میکنم به تیم درسمن و مخصوصا اقای عباسی استاد این کلاس اولین تجربه من بود از کلاس های شما می خوام دوره های بعدیتون رو هم ثبت نام کنم فقط می تونم بگم که الحق که اینکاره ای
واقعا توضیحاتتون جامع و کامل بود. من سایت های مختلفی رو بالا و پایین کردم تا بتونم یک دیدگاه کلی و یک مسیر از مجموعه این مباحث بدست بیارم و گیج نشم و به جرات میتونم بگم هیچ جایی مثل شما توضیح نداده بود.واقعا ممنونم. پیروز و سربلند باشید.
خیلی ممنون از شما خانم نگار ابراهیمی عزیز.
ما تمام تلاش خود را کرده ایم تا نقشه راهی برایتون ترسیم کنیم که بدون هیچ سردرگمی بتوانید مسیر درست را تشخیص دهید.