آموزش هوش مصنوعی، دانش پیشرو در آینده (آپدیت شد)

آموزش هوش مصنوعی، دانش پیشرو در آینده

هوش مصنوعی (AI)، علم شبیه سازی هوش انسانی در ماشین ها می باشد و طوری برنامه ریزی شده است که مانند انسان فکر کنند و از اعمال انسانی تقلید کنند. همچنین هوش مصنوعی برای هر ماشینی که ویژگی های مرتبط با ذهن انسان مانند یادگیری و حل مسئله را داشته باشد، استفاده می شود. کاربرد های فراوان و همچنین تاثیرات فوق العاده آن در تمامی صنایع و حوزه ها باعث شده تا بحث آموزش هوش مصنوعی داغ تر از همیشه شود. 

هوش مصنوعی با شتابی غیر قابل انکار در حال پیشرفت است و بزودی اثر آن را در زندگی و کارمان خواهیم دید. در آینده ای نه چندان دور هوش مصنوعی آنقدر در زندگی ما نفوذ کرده است که حتی در کوچک ترین تصمیم گیری هایمان از آن کمک می گیریم. برای عقب نماندن از این حوزه رو به رشد، بهترین کار دیدن آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی است. با دیدن دوره هوش مصنوعی علاوه بر آشنایی با این حوزه بزرگ، می توانید به فعالیت تخصصی در این حوزه بپردازید.

بازار کار هوش مصنوعی در ایران به میزان قابل توجهی افراد متخصص در این بخش نیاز دارد. افراد بسیاری علاقه مند به فعالیت در این حوزه دارند ولی مشکل اصلی این افراد نبود دوره هوش مصنوعی جامع است. از طرفی کارفرمایان نیز به دنبال افرادی هستند که آموزش هوش مصنوعی را به صورت اصولی طی کرده باشند و با آمادگی کامل وارد بازار کار شوند. اما هوش مصنوعی چیست؟ از کی و کجا آمده است؟ چه کاربردی دارد؟ بازار کار هوش مصنوعی به چه صورت است؟ پاسخ همه این سوال ها را در ادامه آورده ایم تا شما را با  دانش برتر آینده، بیشتر آشنا کنیم.
 

آموزش هوش مصنوعی، تبدیل تخیل به واقعیت 

بیشتر افراد با شنیدن اصطلاح (هوش مصنوعی) بلا فاصله ذهنشان به سمت ربات ها می رود. چرا که فیلم ها و انیمیشن های پر هزینه ای درباره ماشین های انسان نما ساخته شده است. البته در دنیای امروزی هیچ چیز نمی تواند دور از انتظار باشد.
هوش مصنوعی (Artificial Intelligent)  یکی از مهم ترین مباحث در علم کامپیوتر و فناوری است که در مقابل هوش طبیعی قرار دارد. به کمک این علم می توانیم ماشین ها را به گونه ای برنامه ریزی کنیم که هوشی مانند انسان را از خود به نمایش بگذارند. به عبارت دیگر ماشینی که با هوش مصنوعی برنامه نویسی شده باشد می تواند اعمالی چون یادگیری، حل مسئله، اعمال شناختی و ادراکی، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری را انجام دهد.

ویژگی ایده آل هوش مصنوعی و توانایی آن، در منطقی کردن و انجام اقداماتی است که بیشترین شانس را برای دستیابی به یک هدف خاص دارند. از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می توان به علم داده، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، مهندسی داده و مهندسی کلان داده ها اشاره کرد.هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تکامل است تا بتواند به بسیاری از صنایع مختلف کمک کند. بزودی؛ آموزش هوش مصنوعی به یکی از الزامات زندگی بشر مبدل خواهد شد.
الگوریتم ها اغلب نقش بسیار مهمی در ساختار هوش مصنوعی بازی می کنند. الگوریتم های ساده در برنامه های ساده استفاده می شوند و این در حالی است که الگوریتم های پیچیده تر به چارچوب بندی هوش مصنوعی قوی کمک می‌کنند.
 

تاریخچه ظهور هوش مصنوعی

هوش مصنوعی توسط فلاسفه باستان نظیر جرج بول مطرح شده بود. البته این مطرح شدن به این صورت بود که در آینده، مصنوعی بودن و یا وسایلی که به صورت اتوماتیک کار می کنند، به وجود خواهند آمد. ریاضی دانان با دستکاری نماد ها به یکی از بزرگ ترین اختراعات بشر یعنی؛ کامپیوتر دیجیتال قابل برنامه ریزی به نام کامپیوتر آتاناسوف بری (ABC) در دهه 1940 میلادی  اختراع شد. این اختراع شگفت انگیز الهام بخش خلق هوش مصنوعی بود.
پس از یک دهه تلاش نشانه هایی از هوش مصنوعی که می شناسیم به وجود آمد. آلن تورینگ، یکی از ریاضی دانانی بود که ایده تکثیر اعمال انسانی در ماشین ها به گونه ای که تمایزی با رفتار انسانی نداشته باشد را مطرح کرد. جان مک کارتی، از دانشمندان به نام علوم کامپیوتر در کنفرانس دانشکده دارتموث در دهه1950  میلادی برای اولین بار از عبارت «هوش مصنوعی» استفاده کرد.

آموزش هوش مصنوعی، علمی با کاربردهای بی پایان

کاربرد های هوش مصنوعی بی پایان است. این فناوری را می توان در بسیاری از بخش ها و صنایع مختلف به کار گرفت. هوش مصنوعی در صنعت دارو و درمان برای دوز دارو مصرفی مناسب هر یک از بیماران، روش های درمانی مختلف در بیماران و همچنین برای روش های مختلف جراحی در اتاق عمل و آزمایش برای تهیه داروی جدید مورد استفاده قرار می گیرد. آموزش هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و درمان و دارو بسیار مورد استفاده قرار می گیرد. 
از نمونه های دیگر ماشین های دارای هوش مصنوعی می توان به کامپیوتر هایی که شطرنج بازی می کنند، اشاره کرد. تبدیل گفتار به نوشتار یک از کاربرد های جذاب هوش مصنوعی است که در اپلیکیشن های موبایلی شاهد آن هستیم. یکی دیگر از کاربرد های هوش مصنوعی که مورد استقبال افراد بسیاری در دنیا قرار گرفت توانایی پاسخ دهی خودکار در نرم افزار های پیام رسان است. مثال بارز برای این مورد می توان به Google Allo اشاره کرد. دقت بالا آن در پاسخ های پیشنهادی همه کاربرانش را به وجد آورده است. 

ماشین های خودران نیز از دست آورد های هوش مصنوعی هستند. اما هوش مصنوعی فراتر از حوزه های صنعت و تکنولوژی گام برداشته است و در شاخه های مختلف هنری نیز به خوبی اظهار وجود کرده است. هوش مصنوعی می تواند به تعدادی موسیقی گوش کند و در نهایت یک قطعه جدید در همان سبک بسازد. از کار های شگفت انگیز هوش مصنوعی در حوزه نقاشی این است که می تواند با مشاهده چند نقاشی شبیه آن را ترسیم کند و حتی نقاشی های ناقص را تکمیل کند. آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی در هر زمینه ای راه گشا هست و شما را محدود به حوزه خاصی نمی کند. 

از دیگر حوزه هایی که هوش مصنوعی در آن وارد شده است و عملکرد بسیار خوبی نیز از خود نشان داده است، امور مالی و حسابداری می باشد. دوره هوش مصنوعی در امور مالی کمک کرد تا فعالیت های مالی و بانکی با وضوح و شفافیت انجام شوند. همچنین با استفاده از این حوزه توانستند از کلاهبرداری های مالی که با استفاده از کارت های بانکی و حساب های سپرده انجام می شود؛ جلوگیری کنند. 

از هوش مصنوعی همچنین برای ساده سازی و سهولت در تجارت استفاده می شود. این امر با تسهیل برآورد عرضه، تقاضا و قیمت گذاری اوراق بهادار انجام می شود. یادگیری هوش مصنوعی تسهیل کننده زندگی و کسب و کار ها می باشد. دنیای امروزی به سرعت در حال پیشرفت است و این پیشرفت می طلبد که همه ما به سمت یادگیری هوش مصنوعی برویم تا بتوانیم پا به پای تکنولوژی حرکت کنیم. 
 

طبقه بندی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می توان به دو دسته ضعیف و قوی تقسیم کرد. هوش مصنوعی ضعیف مظهر سیستمی است که برای انجام یک کار خاص طراحی شده است. سیستم های هوش مصنوعی ضعیف شامل بازی های ویدیو مانند شطرنج از بالا و یا دستیار شخصی مانند Amazon's Alexa و Apple's siri می باشد. شما از دستیار سوالی می پرسید و دستیار به سوال شما پاسخ می دهد. 
اما سیستم های هوش مصنوعی قوی، سیستم هایی هستند که وظایفی را انجام می دهند که شبیه انسان هستند. این ها معمولا سیستم های پیچیده ای هستند. این سیستم ها طوری برنامه ریزی شده اند که موقعیت هایی را مدیریت کنند که ممکن است از آن ها خواسته شود بدون مداخله شخصی، مشکل را حل کنند. این نوع سیستم های هوشمند را می توان در اتوموبیل های خودران یا در اتاق های عمل بیمارستان یافت.
 

معرفی شاخه های پرطرفدار هوش مصنوعی:

یادگیری ماشین (Machine Learning)

یادگیری ماشین یا ML شاخه ای از هوش مصنوعی است که به نرم افزار ها امکان پیش بینی دقیق تر نتایج را می دهد. نکته جالب توجه در ماشین لرنینگ این است که لازم نیست نرم افزار به صراحت برای این کار برنامه ریزی شده باشد. الگوریتم های یادگیری ماشین از داده های تاریخی به عنوان ورودی برای پیش بینی استفاده می کنند.

علم داده (Data Science)

علم داده یک حوزه میان رشته ای است که از هوش مصنوعی پیروی می کند. علم داده از روش ها، فرآیند ها، الگوریتم ها و همچنین سیستم های عملی برای استخراج داده استفاده می کند. در این شاخه از هوش مصنوعی دانش و بینش های عملی را که از داده ها به دست می آید در طیف گسترده ای از حوزه ها به کار می گیرند.

یادگیری عمیق (Deep Learning)

یادگیری عمیق یکی دیگر از شاخه های هوش مصنوعی است که مربوط به یادگیری ماشین می باشد. در این نوع یادگیری ماشین با استفاده از هوش مصنوعی روشی را تقلید می کند تا به نوع خاصی از دانش دست پیدا کند. یادگیری عمیق یک عنصر مهم و اساسی از علم داده است که شامل آمار و مدل سازی پیش بینی می باشد.

مهندسی داده (Data Engineer)

مهندس داده یک متخصص در فناوری اطلاعات است که وظیفه اصلی او تهیه داده ها برای استفاده تحلیلی یا عملیاتی است. این مهندسان داده معمولا مسئول ایجاد خط لوله داده ای برای برای گرد آوری اطلاعات از منابع مختلف هستند.

مهندس کلان داده ها (Big Data Engineer)

مهندس کلان داده شخصی است که زیر ساخت ها و ابزار های داده های کلان یک شرکت را ایجاد و مدیریت می کند. این شخص می داند چگونه از حجم عظیمی از داده ها به سرعت به نتیجه برسد.

بازار کار هوش مصنوعی

بازار کار رو به رشد این حوزه باعث شده است افراد زیادی به سمت یادگیری هوش مصنوعی بروند.  با توجه به پیشروی سریع هوش مصنوعی در تمامی حوزه های صنعتی، دولت ها و شرکت ها به سمت هوشمند سازی به وسیله این تکنولوژی پیش می روند. 
پیش بینی ها نشان می دهد ارزش تجاری هوش مصنوعی در سال 2022 به حدود 4 تریلون دلار خواهد رسید. اهمیت هوش مصنوعی در آینده به گونه ای است که دولت ها و دانشگاه ها در سراسر دنیا تمرکز خود را روی این حوزه گذاشته اند و بخش عظیمی از بودجه خود را صرف برنامه نویسی هوش مصنوعی می کنند.

در آینده ای نچندان دور هیچ سیستمی نمی ماند که از هوش مصنوعی استفاده نکرده باشد. غول های تکنولوژی در دنیا نظیر فیسبوک، گوگل، اپل و آمازون در حال استخدام تعداد زیادی از متخصصان هوش مصنوعی هستند.
 با گسترش و پیشرفت روز افزون هوش مصنوعی بسیاری از مشاغل از بین می روند و جای خود را به مشاغل جدیدی که هوش مصنوعی به وجود آورده است می دهند.
برنامه نویسی هوش مصنوعی برای آن دسته از افرادی که قصد مهاجرت به خارج از کشور را دارند، گزینه بسیار مناسبی می باشد. بهترین کشور ها برای کار در حوزه هوش مصنوعی آمریکا، آلمان، کره جنوبی، انگلستان، کانادا، فرانسه، سوییس و هند می باشد. بازار کار هوش مصنوعی در ایران با استقبال خوبی مواجه شده است. 

شرکت های بسیاری به دنبال جذب نیرو های متخصص در این زمینه هستند. افرادی که آموزش هوش مصنوعی با پایتون را دیده باشند می توانند به عنوان برنامه نویس، مدیر وب سایت، تحلیلگر، طراح و سازنده ربات و بسیاری دیگر از موقعیت های شغلی می توانند فعالیت کنند. دوره هوش مصنوعی اگر مناسب با نیاز بازار کار تهیه شود، می تواند تمام نیاز های شما را بر طرف کند تا بتوانید موقعیت شغلی مناسب با درآمد خوبی را به دست آورید.
هوش مصنوعی در کشور های خارجی نیز جزو پر درآمد ترین موقعیت های شغلی است. میانگین درآمد متخصصان هوش مصنوعی در ایالات متحده آمریکا سالانه بیش از 110 هزار دلار است. این میزان در کانادا به 85000 دلار در سال می رسد. متخصصان هوش مصنوعی در آلمان حدود 84500 یورو در سال درآمد دارند.

آینده هوش مصنوعی به کدام سمت می رود؟

هوش مصنوعی یکی از قدرتمند ترین حوزه های علمی در دنیا است، چرا که می تواند روی سلامت، نحوه کار، حریم خصوصی و موارد بسیاری از این دست را دچار تغییر و تحول کنند. هوش مصنوعی آنقدر توانمند است که حتی می تواند دنیا را متحول کند. یکی از مثال هایی که می توان در اینباره زد، استفاده از هوش مصنوعی در دستیار های صوتی است.

دستیار های صوتی به مردم کمک می کنند تا بتوانند با استفاده از تلفن های همراهشان مسیر های رفت و آمد سرنشینان یک خودرو خودران را مشخص کنند و مثلا یک نفر را تا محل کارش ببرند. کاربرد های هوش مصنوعی فراتر از تصورات همه ما است. مثال دیگری که می توان درباره کاربرد هوش مصنوعی زد، پیرامون حوزه درمان و سلامت است.

رادیولوژیست ها و پزشکان با استفاده از هوش مصنوعی سرطان را در کمترین زمان ممکن تشخیص می دهند. مرحله بعدی پس از شناسایی بیماری، پیدا کردن دارو مناسب و در نهایت درمان فرد بیمار است. با استفاده از هوش مصنوعی می توان با کمترین میزان هزینه؛ موثر ترین ترین داروی ممکن را کشف کرد. در اصل می توان گفت هوش مصنوعی ناجی جان افراد بی شماری است.

یکی دیگر از کاربرد های جذاب و شگفت انگیز هوش مصنوعی ساخت ویدیو های دیپ فیک است. در آن نوع از ویدیو ها می توان از تصویر افراد استفاده کرد و ویدیو های خلاقانه ای ایجاد کرد. حتی می توان به این ویدیو ها صدای آن فرد یا افراد دیگر را نیز اضافه کرد تا میزان طبیعی بودن و باور پذیری آن بیشتر از قبل شود.

همه این مثال ها به ما نشان می دهند که هوش منوعی هیچ محدودیتی ندارد و به زودی آینده را از آن خود می کند. شاید مشخص کردن آینده برای هوش مصنوعی به نوعی محدود کردن آن باشد، شاید لازم باشد به هوش مصنوعی اجازه دهیم خودش مسیری که قصد طی کردن آن را دارد، مشخص کند. بهترین کاری که ما می توانیم در برابر این پیشروی بی حد و مرز علم انجام دهیم، آموزش هوش مصنوعی است.

پر درآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی

اگر پنج سال پیش از مردم درباره هوش مصنوعی می پرسیدید، چیزی از آن نمی دانستند یا اینکه آشنایی خیلی کمی با آن داشتند و احساسی که نسبت به آن داشتند، ترس بود، چرا که فکر می کردند هوش مصنوعی برای تصرف دنیا و نابودی بشریت به وجود آمده است. پنج سال از آن روز ها می گذرد و خیلی افرادی که آشنایی با هوش مصنوعی نداشتند یا از آن می ترسیدند؛ الان شروع به استفاده از هوش مصنوعی کرده اند.

آموزش هوش مصنوعی با پایتون به صورت گسترده باعث شد تا دید افراد نسبت به این موضوع تغییر کند و به واسطه آن شاخه های مختلفی برای هوش مصنوعی به وجود آمد و مشاغل بسیاری که وابسطه به آن بودند، شکل گرفتند. تعدادی از این مشاغل درآمد بسیار بالایی را برای افرادی که به دنبال یادگیری هوش مصنوعی بودند، ایجاد کردند. در ادامه شما را با بازار کار مشاغل وابسته به هوش مصنوعی می بریم و درباره این مشاغل و پرداختی هایشان صحبت می کنیم. 

مهندس یادگیری ماشین (Machine Learning Engineer)

اولین شغلی که پس از دوره هوش مصنوعی می توانید در آن فعالیت کنید، مهندس یادگیری ماشین است. فعالیت مهندس های یادگیری ماشین پیرامون مدل های یادگیری ماشین و الگوریتم های مربوط به آن ها است. افراد فعال در این حوزه با استفاده از این الگوریتم ها و مدل های یادگیری فرآیندی را ایجاد می کنند که می تواند مجموعه ای عظیم از داده را بگیرد و آن ها را تجزیه و تحلیل کند و در مواردی که نیاز به پیش بینی بر اساس داده ها به وجود می آید، از نتایج کارشان استفاده می کنند. 
اصلی ترین وظیفه مهندسین ماشین لرنینگ پس از یادگیری هوش مصنوعی طراحی، ایجاد، گسترش و توسعه مدل های یادگیری ماشین است و در اکثر آگهی های استخدامی از آن ها خواسته می شود تا به این مسئولیت ها بپردازند. به منظور به کارگیری و پیاده سازی این الگوریتم های پیچیده، مهندسین ماشین لرنینگ باید با مهندسین نرم افزار و دانشمندان داده همکاری نزدیکی داشته باشند. به طور میانگین درآمد سالانه یک مهندس ماشین لرنینگ 109,143   دلار است. 

دانشمند داده (Data Scientist)

دومین جایگاه شغلی از سری مشاغل مرتبط با آموزش هوش مصنوعی که درآمد بالایی دارد به دانشمندان داده می رسد. دانشمندان داده یا مهندسان کلان داده افرادی هستند که تجربه فراوانی در علم داده دارند و با استفاده از آمار و یادگیری ماشین به تجزیه و تحلیل داده های بزرگ می پردازند و پس از یادگیری از داده ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای رسیدن به اهدافی خاص از آن ها استفاده می کنند. میانگین درآمد سالانه دانشمندان داده 465,67  دلار است.

مهندس بینایی کامپیوتر (Computer Vision Engineer)

گروه سوم از مشاغل وابسته به آموزش هوش مصنوعی، مهندسی بینایی کامپیوتر است. مهندسان بینایی کامپیوتر با استفاده از یادگیری ماشین به کامپیوتر ها کمک می کنند تا بتوانند داده های بصری را درک و تفسیر کنند. اگر می خواهید بدانید که پر درآمد ترین شغل در بین مشاغل هوش مصنوعی کدام است، باید به شما بگوییم که مهندسی بینایی کامپیوتر پر درآمد ترین شغل از مشاغل هوش مصنوعی است. میانگین حقوق سالیانه مهندسین بینایی کامپیوتر 168,803 دلار است.

مهندس پردازش زبان طبیعی  (Natural Language Processing Engineer)

مهندسان پردازش زبان طبیعی (NLP) همانطور که از نامشان پیداست در پردازش زبان های طبیعی تخصص دارند. آن ها برای انجام این کار از ابزار ها و پلتفرم هایی مانند تشخیص گفتار استفاده می کنند تا رایانه ها بتوانند گفتمان انسانی را به راحتی متوجه شوند و آن را درک کنند.

در اصل هدف از یادگیری هوش مصنوعی برای این دسته از مهندسین نیز این است که گفتار و متن بدون ساختار را دریافت کنند و با استفاده از هوش مصنوعی آن را به چیزی تبدیل کنند که قابل فهم برای کامپیوتر باشد. این دسته از مهندسان به طور میانگین سالیانه حقوق 86,193 دلار دریافت می کنند.

مهندس رباتیک (Robotics Engineer)

 مهندس رباتیک یکی دیگر از حوزه هایی است که می توانید پس از آموزش هوش مصنوعی در آن فعالیت کنید. این حوزه یکی از حوزه های جذاب اما دشوار در هوش مصنوعی است. وظیفه مهندسان رباتیک به این صورت است که سیستم های رباتیک را طراحی کرده، توسعه دهند و در نهایت آن را آزمایش کنند. از دیگر مسئولیت هایی که بر عهده مهندسین رباتیک است، ساختن سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساخت و مونتاژ انواع ربات ها است. میانگین حقوق مهندسان رباتیک سالیانه 86,382 دلار است.

مهندس یادگیری عمیق (Deep Learning Engineer)

 شرکت در دوره هوش مصنوعی یکی از راه های ورود به دنیای هوش مصنوعی است. یکی از شغل های پرطرفداری که پس از یادگیری هوش مصنوعی می توانید رد آن مشغول به کار شوید، مهندس یادگیری عمیق است. مهندسان یادگیری عمیق باید کاری کنند که کامپیوتر ها از انبوه اطلاعات و دیتایی که در اختیارشان قرار داده می شود، یاد بگیرند. آن ها این کار را با استفاده از روش های مختلفی انجام می دهند. مقدار متوسط حقوق سالیانه مهندسان یادگیری عمیق 141,435 دلار است.

دانشمند پژوهشی هوش مصنوعی (AI Research Scientist)

دانشمند پژوهشی هوش مصنوعی از آن دسته از آن دسته مشاغغلی است که همه افراد دوست دارند برای یک بار هم که شده آن را امتحان کنند. این افراد باید سوال هایی خلاه را از هوش مصنوعی بپرسند تا هوش مصنوعی به آن ها پاسخ دهد. البته این شاخه از هوش مصنوعی نیز سختی های خاص خودش را دارد.

افراد فعال در این حوزه روی پروژه های تحقیقاتی پیشرفته کار می کنند. آن ها باید فناوری های هوش مصنوعی را توسعه دهند تا مشاغل با استفاده از آن ها بتوانند فرآیند های خود را بهبود ببخشند. یادگیری هوش مصنوعی به صورت عمیق و اصولی کلید موفقیت در این حوزه است.

اگر بخواهیم با یک مثال نحوه فعالیت و اثر گذاری کار این افراد را نشان دهیم، بهتر از یک کسب و کار کمک بگیریم. فرض کنید یک کسب و کار برای آن که محصول یا ابزار خودش را توسعه دهد یا یک محصول یا ابزار جدید را به دیگر محصولاتش اضافه کند، باید هزینه سنگینی را بپردازد.

دانشمندان پژوهشی هوش مصنوعی پیش از آن که این شرکت اقدام به پرداخت هزینه کند به کمکشان می رود و با استفاده از هوش مصنوعی به تحقیق می پردازد و مشخص می کند که این محصول چقدر در جامعه دوام دارد و آیا گزینه مناسبی برای ورود به بازار هست یا نه. به طور میانگین حقوق سالانه افراد فعال در این حوزه 115,443 دلار است. 

وظایف یک مهندس هوش مصنوعی

کارهای یک مهندس هوش مصنوعی باتوجه به حوزه‌های فعالیت آن متفاوت است، چراکه این افراد تاثیر بسیاری در بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و اصلاح معیارهای عملکرد دارند. بنابراین، مهارت‌های زیر برای یک مهندس هوش مصنوعی که نقشی پیچیده و چندوجهی دارد، لازم و ضروری است:

• استفاده ماهرانه از مدل‌های هوش مصنوعی برای تحقق اهداف
• ابداع راه‌حل‌ها از طریق ترکیبی از استدلال منطقی، تجزیه‌وتحلیل احتمال و استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین
• نظارت و هدایت پیشرفت توسعه از طریق تجزیه‌وتحلیل جامع سیستم‌های پیچیده
• دستیابی به درک عمیق و اجرای مؤثر بهترین شیوه‌های مربوط به تشخیص گفتار، پردازش داده‌ها، داده‌کاوی و زمینه رباتیک

اهمیت یادگیری هوش مصنوعی

امروزه پیشرفت در علوم مختلف بسیار گسترده شده تا جایی که شاخه‌های مختلف آن‌ها درحال ظهور و پیشرفت است. هوش مصنوعی نیز یک پیشرفت شگرف نسبت به دهه‌های گذشته داشته است که می‌توان با این علم برای کامپیوتر و دستگاه‌های الکترونیکی قابلیت‌هایی چون تفکر، شناخت الگو، تصمیم‌گیری و حل مسئله را ایجاد کرد. همچنین، علم هوش مصنوعی(AI) در زمینه‌هایی دیگری چون پزشکی، بانکداری، خودروسازی، بازی‌های رایانه‌ای و حتی صنایع خدماتی نیز مورد استفاده قرار گرفته است.

علاوه‌بر همه موارد گفته شده، امروزه هوش مصنوعی به عنوان یک گرایش‌ رشته‌ مهندسی کامپیوتر در مقاطع کارشناسی ارشد و دکتری محسوب می‌شود. همچنین، یکی از دروس مقطع کارشناسی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات نیز است. بنابراین با تمام این تفاسیر و استفاده بی‌نظیر از هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف، اکنون برای شما واضح است که چرا یادگیری این علم به‌روز اهمیت زیادی داشته و یک انتخاب عالی برای کسب درآمد افراد است.

پس اگر این سوال در ذهن شما ایجاد شده که چرا باید به یادگیری هوش مصنوعی بپردازم باید بگوییم:

• این حوزه درحال رشد است.
• شغلی پردرآمد است.
• از نظر فکری چالش‌برانگیز است.

پس به نظر شما با این گزینه‌ها آیا بازهم ابهامی در خصوص یادگیری این علم به‌روز باقی می‌ماند؟

نحوه یادگیری هوش مصنوعی

بعد از پرداختن به سوال دلیل آموزش هوش مصنوعی، یکی دیگر از سوالات مهم این است که چگونه هوش مصنوعی را شروع کنم؟

قبل از پاسخ به این سوال باید بدانید که هوش مصنوعی با تمام جذابیت‌ها و منابع یادگیری آن، حوزه راحتی نیست و در یادگیری آن باید تلاش مستمر و تمرین فراوانی داشته باشید و همیشه نسبت به مطالب به‌روز این حوزه آگاه باشید. در حقیقت این حوزه از برنامه‌نویسی نسبت به دیگر راه‌های کسب درآمد از این راه، نیاز به صبر و تلاش بیشتری است که باید این موضوع را برای خود روشن کنید. بعد از بررسی این ویژگی‌ها در خود و همچنین انتخاب حوزه فعالیت، باید مهارت و موارد زیر را در شروع یادگیری هوش مصنوعی در نظر داشته باشید: 

• آشنایی و دوست بودن با ریاضی

همانطور که می‌دانید برخی از رشته‌های هوش مصنوعی وابسته به دانش ریاضی هستند که این موضوع از اهمیت بالایی برخوردار است، چراکه اگر شما در ریاضیات یک فرد ضعیفی باشید، برخی از حوزه‌های کاری هوش مصنوعی عملا برای شما مفید نخواهد بود؛ پس برای شروع یادگیری حتما به این نکته توجه کنید.
به عنوان مثال برای یادگیری ماشین شما نیاز دارید تا بر مباحث مختلف جبر خطی مسلط باشید. همچنین برای آموزش شبکه‌های عصبی به قدرت محاسبات نیاز دارید و علاوه بر آن باید از آمار و احتمالات نیز سر درآورید.

• انتخاب یکی از حوزه‌های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی نیز مانند هر رشته دیگری از شاخه‌های مختلفی چون پردازش گفتار، پردازش متن و غیره تشکیل شده که ممکن است شما بعد از بررسی آن‌ها، به دو شاخه هوش مصنوعی علاقه‌مند شده و خواستار یادگیری آن‌ها به طور همزمان باشید. 
پس به شما دوست عزیز درسمنی توصیه می‌کنیم که از انجام اینکار صرفه‌نظر کنید و آن رشته‌ای که بیشتر به آن علاقه دارید را اولویت خود قرار داده و به آموزش‌های متناسب با آن حوزه بپردازید تا دچار سردرگمی و اتلاف وقت و انرژی بیش‌ازحد نشوید.

• شناخت مباحث مورد نیاز

همانطور که می‌دانید هرکدام از زمینه‌های هوش مصنوعی، دارای مباحث مختلفی هستند که لازم است قبل از شروع یادگیری، آن‌ها را به طور مختصر شناخته و یک نقشه راه یادگیری خوب برای خود ترسیم کنید. 

• شناخت دوره‌ها و منابع یادگیری

تا اینجا متوجه شدیم که برای شروع یادگیری باید چه کارهایی را انجام دهیم اما بعد از مشخص کردن موارد بالا، نوبت به تحقیق جامع و مفصل دوره‌ها و آموزش‌های یادگیری هوش مصنوعی است که چرا این موضوع در مسیر پیشرفت و یادگیری شما تاثیر بسیاری دارد که برای این موضوع می‌توانید روی کمک درسمن حساب کنید.

نحوه پیشرفت در مسیر یادگیری هوش مصنوعی:

اکنون می‌خواهیم به بیان روش‌هایی بپردازیم که شما را در مسیر پیشرفت و یادگیری هرچه بهتر این حوزه، یاری می‌دهد. این روش‌ها عبارت است از:

• فراموش نکنید که هوش مصنوعی یک حوزه پویا و همواره درحال‌توسعه و پیشرفت است که برای تثبیت هرچه بهتر خود در این حوزه، باید با مقالات، کتاب‌ها، ویدئوها و منابع آموزشی جدید آشنا باشید و تازه‌ترین دستاوردها و تکنیک‌های موجود را درک کنید. در حقیقت شما برای حوزه هوش مصنوعی باید به طور مداوم، به روز باشید.
• ایجاد و طراحی پروژه‌های عملی مختلف در حوزه هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا مفاهیم را در انجام کار عملی بررسی کنید و به کسب تجربه‌های عملی بیشتری بپردازید. از مهم‌ترین پروژه‌ها برای پیشرفت این حوزه می‌توان به ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین، حل مسائل مرتبط با هوش مصنوعی و ارزیابی عملکرد مدل‌ها، اشاره کرد.
• از شرکت در جامعه‌ها و گروه‌های برنامه‌‌نویسی هوش مصنوعی غافل نشوید زیرا شرکت در کنفرانس‌ها، وبینارها و جلسات مرتبط با این حوزه و استفاده از تجربیات و دانش آنها، می‌تواند کمک بسیاری موثری در مسیر پیشرفت شغلی شما داشته باشد تا دیگر برخی از اشتباهات را تکرار نکنید.
• همانطور هم که قبلا اشاره کردیم، تمرین و تکرار مفاهیم و تکنیک‌های هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد. در واقع شما با حل بیشتر مسائل، پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، آموزش مدل‌ها و بهبود آنها، در تقویت مهارت‌های خود تاثیر بسزایی خواهید داشت.
• همکاری با دیگر برنامه‌نویسان و شرکت در پروژه‌های گروهی، یک فرصت عالی‌ برای یادگیری از دانش دیگران و همچنین به‌اشتراک‌گذاشتن دانش و تجربیات خود است تا هم مهارت‌های تیمی و همکاری خود را بهبود دهید و هم دیگران شما را بیشتر بشناسند. 
• این را فراموش نکنید که همیشه تکنیک‌ها و الگوریتم‌های جدید، به شما این امکان را می‌دهد که روش‌های نوین و بهبودیافته را تجربه کنید. همچنین، بررسی پژوهش‌های جدید و استفاده از کتابخانه‌ها و ابزارهای جدید، می‌تواند یک کمک‌کننده برای حل مسائل شما باشد.

در نهایت بازهم به شما عزیزان می‌گوییم که برای پیشرفت در هر حوزه‌ای، سه عامل تمرین، پشتکار و عمل به آن، اهمیت بالایی دارد که نباید از آن غافل شوید و با انگیزه و تلاش مداوم بیشتر، به دنبال تسلط بر هوش مصنوعی می‌رویم.
پس برای یادگیری هوش مصنوعی از صفر باید چه مراحلی را طی کنیم؟

اکنون نوبت آن است که یک شناخت کلی نسبت به مراحل یادگیری هوش مصنوعی داشته باشید که عبارت است از:

• یادگیری پیش‌نیازها و اصول اساسی زمینه هوش مصنوعی مانند 
• یادگیری مفاهیم نظری هوش مصنوعی
• یادگیری مهارت پردازش داده
• ایجاد پروژه‌های هوش مصنوعی و شرکت در آن‌ها
• آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی
• شرکت در دوره‌های مرتبط با هوش مصنوعی
• کارآموزی کردن در حوزه AI
• استخدام و شروع به فعالیت در حوزه هوش مصنوعی

بعد از یادگیری این دوره به چه مباحثی تسلط پیدا می‌کنم؟

شما بعد از یادگیری این دوره آموزشی به مباحثی چون تسلط نسبی به هوش مصنوعی با زبان برنامه‌نویسی پایتون، آشنایی با مفاهیم کاربردی جبر خطی و اصول پایه آمار و احتمالات، دست پیدا می‌کنید و مقدمه‌ای عالی برای کلیه علاقمندان و فعالان حوزه هوش مصنوعی، علاقمندان و فعالان حوزه ماشین لرنینگ، علاقمندان و فعالان حوزه دیپ لرنینگ، برنامه‌نویسان و کلیه علاقمندان به برنامه نویسی با زبان پایتون، دانش‌آموزان، دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشته‌های مرتبط رشته مهندسی نرم‌افزار در گرایش هوش مصنوعی و دیگر افراد علاقه‌مند به برنامه‌نویسی در حوزه‌های دیگر است.

تسلط هوش مصنوعی بر انسان:

یکی از چالش‌ها، نگرانی‌ها و دغدغه‌های افراد این است که آیا هوش مصنوعی می‌تواند در آینده بر انسان مسلط شود؟

براساس برخی از  پیش بینی‌های قابل اعتماد گفته می‌شود که هوش مصنوعی در 45 سال آینده تقریبا در همه چیز از انسان‌ها پیشی گرفته و مشخص است که این اتفاق یک شبه اتفاق نخواهد افتاد. همچنین، کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند که هوش مصنوعی در دهه‌های اخیر برای کارهای نسبتا ساده‌ای مانند ترجمه زبان‌ها، نوشتن مقاله‌های مدرسه و رانندگی کامیون و ... از انسان‌ها پیشی خواهد گرفت.

اما نکته قابل تامل و مهم این است که از زمان‌های گذشته تا کنون با پیشرفت علم در حوزه‌های مختلف، همیشه تکنولوژی‌ها جایگزین برخی از کارها شده‌اند و زمینه‌های مختلف کاری جدیدی ارائه کرده‌اند. در این بین کسانی که با تکنولوژی‌ها پیش رفته و توانستند خود را با آن‌ها وفق دهند، شرایط کاری بهتری را کسب کردند اما کسانی که نتوانستند با پیشرفت تکنولوژی‌ها پیش روند، کنار رفتند. پس حقیقت هوش مصنوعی نیز همین‌گونه است و اگر بخواهیم واقع بینانه به این موضوع نگاه کنیم، افرادی که با پیشرفت علم هوش مصنوعی بتوانند مهارت‌های بیشتری را در خود تقویت کنند هیچگاه جایگزین نخواهند شد، بلکه مشاغل و حیطه‌های کاری متفاوت را در پیش روی خود خواهند دید اما بازهم باید منتظر باشیم که این علم قرار است چه آینده‌ای را برای انسان‌ها رقم بزند.

آموزش هوش مصنوعی با درسمن

در سال های اخیر هوش مصنوعی به یکی از مهم ترین حوزه ها در تمامی صنایع تبدیل شده است. بازار کار هوش مصنوعی آماده ورود متخصصانی است که آموزش هوش مصنوعی را به طور تمام و کمال گذرانده اند و توانایی انجام پروژه های مربوطه را دارند. بسیاری از افرادی که به کامپیوتر و زندگی دیجیتال علاقه مند هستند به سمت هوش مصنوعی می روند.

برنامه نویسی هوش مصنوعی متفاوت از برنامه نویسی و کد زنی است. در آموزش هوش مصنوعی با پایتون علاوه بر یادگیری زبان برنامه نویسی مرتبط با آن که بهترین و پر طرفدار ترین آن ها پایتون است، به دانش ریاضی و آمار، درک و حل مسئله  و فرموله سازی احتیاج دارید.

برای شروع آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی، ابتدا باید به طور مفصل تحقیق کنید و منابع و سر فصل های مرتبط را بشناسید تا بتوانید بهترین دوره هوش مصنوعی را تهیه کنید. دوره انتخابی باید آنقدر کامل و جامع باشد که شما را از دیدن دوره های بعدی بی نیاز کند. 

دوره مقدماتی هوش مصنوعی درسمن با هدف آشنایی هر چه بیشتر با این حوزه تهیه شده است. با گذراندن این دوره رایگان متوجه می شوید آیا علاقه ای که به این حوزه داشته اید هم راستا با تصورات شما است؟ در این دوره هر آنچه را برای شروع و فعالیت در هوش مصنوعی نیاز است به شما می آموزیم و به صورت عملی پیاده سازی می کنیم تا مباحث را به صورت کامل درک کنید. این دوره می تواند استارت مهم و بزرگی برای ساختن آینده ای فوق العاده باشد. پس درنگ نکنید و همین الان دوره مقدماتی تا متوسط آموزش هوش مصنوعی را به صورت کاملا رایگان ثبت نام کنید.